E-Health

Editorial der Elektronik Medical

Zwischen Skepsis und Akzeptanz: Der empathische Dr. ChatGPT

Der Einsatz künstlicher Intelligenz wird für Kliniken und Ärzte mehr und mehr Normalität, der KI-Alltag offenbart jedoch eine gewisse Ambivalenz: Wo liegen die Stärken und Schwächen von Sprachmodellen im Praxis-Einsatz und wie kann die Technologie das Vertrauen von Patienten gewinnen?

Regulierung von Medizin-KI

Chancen und Risiken von LLM-basierten Gesundheitsanwendungen

Wo liegen Stärken, Schwächen und regulatorische Hürden von großen Sprachmodellen in der...

Gegen Fachkräftemangel

KI und Robotik: Autonomer Ultraschall soll Ärzte entlasten

Diagnose (fast) ohne Ärzte: Roboter sollen Mediziner entlasten und...

Studie des Bosch Health Campus

Schließt Telemedizin die Versorgungslücken der Krankenhausreform?

Welche Engpässe entstehen mit der Krankenhausreform in der Gesundheitsversorgung? Eine...

KI-Plattform für die Radiologie

Deepc: Münchner KI-Mediziner mit 30 Millionen-Dollar-Finanzierung

Das Münchner KI-Startup Deepc hat seine erweiterte Series-A-Finanzierungsrunde...

Interview mit Siemens Healthineers

»Generative KI ist der nächste große Schritt in der Radiologie«

Trotz Pionierarbeit in Digitalisierung und KI: Gegen steigende Fallzahlen und...

Sichere Fernwartung für Medizintechnik

Medizintechnik digitalisieren? Aber sicher!

Radiologische Medizingeräte per Retrofit zu digitalisieren, ist nicht trivial. Neben...

Digitale Gesundheitsvorsorge

Diese 5 Technologien prägen die Medizintechnik von morgen

Mit jeder innovativen Technologie wachsen die Ausgestaltungspotenziale der...

Gegen Hacker und IT-Ausfälle

1,2 Milliarden für Cybersecurity in der Medizin

Crowdstrike zeigt es: vernetzte Gesundheit braucht eine starke Cybersecurity. Digital...

TU München testet Open Source LLMs

Fehldiagnose: KI-Chatbots in der Notaufnahme

Eignen sich Chatbots für eine Erstuntersuchung im Notfall? Können...